Aufgabenstellung
Im Rahmen der Vorlesung „Betriebliche Informationssysteme“ bei Herrn Prof. Dr. Härting im Studiengang Betriebswirtschaftslehre für KMU an der Hochschule Aalen wurden den Studierenden einige Informationssysteme vorgestellt. Im weiteren Verlauf der Vorlesung wurden die Studierenden dazu angehalten, Projektteams zu bilden und innerhalb dieser Teams eine Projektarbeit zu erstellen. Nach kurzer Bedenkzeit entschied sich das Projektteam für die Aufgabenstellung bezüglich des Informationssystems „RapidMiner“. Die Datenmenge, die im Unternehmensalltag anfällt nimmt immer weiter zu. Deshalb treten E-Business Systeme wie der RapidMiner immer weiter in den Vordergrund. Sie bieten einen unerlässlichen Vorteil in Form von gezielten Analysen von großen Datenmengen sowie zur Entscheidungsfindung bei verschieden betriebswirtschaftlichen Fragestellungen.
Zielsetzung
Ziel der Projektarbeit ist es, die Funktionsweise des RapidMiner darzustellen und mit Hilfe eines Fallbeispiels zu veranschaulichen. Des Weiteren werden durch die Durchführung eines selbst erstellten Workshops die anderen Studierenden miteingebunden. Somit haben alle Studierenden die Möglichkeit, einen Einblick in das Programm RapidMiner zu erhalten. Am Ende der Projektphase wird vom Projektteam ein Abschlussbericht erstellt, der alle grundlegenden Informationen zum Thema RapidMiner darlegt.
Vorgehensweise
Das erste Kapitel beginnt mit der Einleitung in der die Aufgabenstellung, das Projektteam und dessen Vorgehensweise dargestellt wird. Im Anschluss wird im zweiten Kapitel auf die Grundlagen des Data Minings eingegangen. Hierzu wird der Begriff Big Data erklärt und eine Einführung in das Wesen des Data Minings vorgestellt. Ein weiterer Unterpunkt beinhaltet die Einarbeitung in das Programm RapidMiner. Darüber hinaus werden die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten dieser Software erläutert. Das nächste Kapitel behandelt das Fallbeispiel „Bonitätsprüfung“. Zunächst wird das Thema erklärt und die Auswahlkriterien des Projektteams für das Fallbeispiel verdeutlicht. Anschließend wird das ausgewählte Fallbeispiel mit Hilfe der E-Business Software RapidMiner angewendet. Am Ende des Kapitels steht die Auswertung und Analyse der erhobenen Daten. Die erarbeiteten und gesammelten Erkenntnisse werden im vierten Teil zusammenfassend genannt und durch einen Ausblick abgerundet.
